如何在python中使用日志logging

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日志的作用

  1. 它可以记录你写的代码的情况，比如用户在什么时候做了什么操作，导致了什么样的错误，在哪一行代码出错了…

  2. 可以清晰的了解你的程序的执行流程。

  3. 可以通过日志来分析，你的代码哪里可以优化得更好一点。

  4. 日志和直接 print 的区别在于，日志可以存储，你可以将记录下来的日志存储到指定的目录，根据时间区分文件，下次就可以直接到指定位置查看。

  5. 日志可以配置，你可以让日志以你喜欢的格式输出，可以指定它的存储位置等。

python内置日志模块 logging 介绍

一般情况下，logging 的级别有这么几种：

  1. Debug （调试信息）

  2. Info （日志信息）

  3. Warning （警告信息）

  4. Error （错误信息）

  5. Critical （严重危险信息）

下面分别来操作一下

可以看到，调试信息与日志信息不会输出，其它三个会输出，输不输出这都可以设置的
默认输出格式如下：log级别：log用户：信息
WARNING:root:警告信息
ERROR:root:错误信息
CRITICAL:root:严重危险信息
默认的 log用户为 root, 可以修改如下 ：

设置logging

  1. 设置要记录的日志级别为 Debug 级 debug级的信息成功输出
  2. 设置输出格式

    process ： 进程

levelname： 日志级别名称

message： 日志信息

asctime： 时间

用 format 或者 f-string 对输出结果再次加内容格式化输出

  • format
  • f-string

用logging 捕获异常

结合try…except 捕获异常信息

灵活用在需要的地方

将日志存储为文件

在设置中增加了一条
再次运行没有适时输出，但生成了一个文件

同样可以对输出文件的内容进行格式化

还可以单独建立配置文件，在项目中直接引用以统一所有模块的日志风格
配置文件模板

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[loggers] 
keys=root,simpleExample 

[handlers] 
keys=consoleHandler 

[formatters] 
keys=simpleFormatter 

[logger_root] 
level=DEBUG 
handlers=consoleHandler
 
[logger_simpleExample] 
level=DEBUG 
handlers=consoleHandler 
qualname=simpleExample 
propagate=0 

[handler_consoleHandler] 
class=StreamHandler 
level=DEBUG 
formatter=simpleFormatter 
args=(sys.stdout,) 

[formatter_simpleFormatter] 
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s 
datefmt=

运行结果：